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La Solution : Modèle ML et Features Clés

Performance mesurée et variables réellement prédictives

Les métriques montrent un modèle équilibré entre précision et rappel, ce qui est essentiel pour ne pas rater les clients à risque.

Les features comportementales (délai depuis la dernière commande, fréquence) sont les signaux les plus robustes, loin devant les variables transactionnelles.

La corrélation signée explique le sens business : plus l’inactivité augmente, plus le churn progresse, tandis que la fréquence d’achat réduit le risque.

En pratique, cela permet de construire des règles marketing simples en complément du modèle.

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